Question

我正在嘲笑Java中random()类的静态Math方法，以更好地测试依赖于生成随机数的方法。我使用的代码如下：

@Mock
public double random() {
    return 1.0 - Double.MIN_VALUE;
}

这是我尝试在不相等的情况下尽可能接近1.0的值。（例如0.999999999999 ......）

但是，当我调用模拟的Math.random()方法时，我总是得到1.0作为值。它几乎就像减去Double.MIN_VALUE一样，根本不会影响1.0。

为什么1.0 - Double.MIN_VALUE会产生1.0，我如何模拟Math.random()的最大可能值？

Answer 1

double具有限制精度。可以表示为double的最接近1.0 - Double.MIN_VALUE的数字是1.0。这就是你得到1.0的原因。

双精度符号为1位，指数为11位，分数为52位。（Source）

由64位表示的double值为(-1)^sign+1.b51b50...b0 x 2^(e-1023)

最接近1.0的是当所有分数位为1且指数为e-1023==-1时。该值为二进制0.1111..111（53个）。

以小数形式获取该值：

double d = 0.0;
double exp =1.0;
for (int i=1;i<=53;i++) {
  exp=exp*2.0;
  d+=1.0/exp;
}
System.out.println (d);
System.out.println ("d==1.0? " + (d==1.0));

打印

0.9999999999999999
d==1.0? false

如果你在循环中添加另一个迭代（即i<=54)，你得到：

1.0
d==1.0? true

Answer 2

根据IEEE 754 double有15.95个十进制数字

http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_floating_point

因此，如果您尝试double a = 1e0 - 1e-16 //or less，您将获得== 1e0

Answer 3

double不够精确，无法显示执行1.0 - Double.MIN_VALUE时生成的数字。在讨论Java原始类型时，指出了here。您可能会发现此答案也很有趣：https://stackoverflow.com/a/15736977/4381697

模拟Math.random（）的最大值

3 个答案: