Question

我有以下代码，我正在尝试用两种不同的方法来解决多元回归方程。数组太长，无法列出，但每个数组的匹配数为5704行。我尝试运行代码时遇到以下错误

//获取MathNet.Numerics.dll中出现未处理的“System.ArgumentException”类型异常

附加信息：Matrix必须是肯定的。

double[] p = Fit.MultiDim(
                new[] { shortRatingList.ToArray(), mediumRatingList.ToArray(), longRatingList.ToArray() },
                weekReturnList.ToArray(),
                intercept: true);

//获取MathNet.Numerics.dll中出现未处理的“System.ArgumentException”类型异常

其他信息：Matrix尺寸必须达成一致：3x5705。

                double[] q = MultipleRegression.QR(
                new[] { shortRatingList.ToArray(), mediumRatingList.ToArray(), longRatingList.ToArray() },
                weekReturnList.ToArray(),
                intercept: true);

Answer 1

问题中的代码片段计算带有3个样本点的回归（每个样本点都有5704个值），因此预计weekReturnList的长度为3。

但是，如果weekReturnList的长度为5704，并且您的数据实际上代表5704个数据点，每个数据点有3个值（短，中，长），那么您需要转置输入。

我认为按列而不是数据点组织的数据在实践中非常常见，因此我们应该考虑在Fit类中为此用例添加快捷函数。

与此同时，您可以使用以下内容，通过从列数组而不是行数组创建设计矩阵来转置输入：

MultipleRegression.NormalEquations(
    Matrix<double>.Build.DenseOfColumnArrays(shortRatingList, mediumRatingList, longRatingList),
    Vector<double>.Build.Dense(weekReturnList));

尝试求解多元回归方程时的Mathnet错误

1 个答案: