回归方程式：如何在回归方程式中为变量分配特定符号

Question

我成功运行了以下三行R代码：

Model_Result <- lm(df_X$`02XA` ~ ., data =df_X)   
Temp <- subset(df_X, select = -c(df_X$`02XA`))
X <- predict(Model_Result, Temp) 

其中df_X包含数据。

但是，当我尝试按以下方式运行相同的代码时，它不起作用：

Model_Result1 <- lm(df_X[[1]] ~ ., data =df_X)   
Temp <- subset(df_X, select = -c(df_X[[1]]))
X <- predict(Model_Result, Temp) 

我收到错误消息： eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象'02XA'

我的问题是，尽管df $ {02XA和df [1]正在评估相同的值集，但前者为什么起作用而后来却不起作用。我试图在for循环内运行以上代码，因此我想计算出第二个选项。有没有一种方法可以将df $ {02XA分配给变量，而不是直接使用名称02XA来允许我将其放入for循环中？

谢谢

Data df_X