为什么在从阵列转换为图像时会发生位移？

Question

我试图从numpy数组创建一个QPixmap。 numpy数组图像将是2D（即没有颜色信息只是灰度）。

我试图根据我的需要调整answer，但我不太明白这一点：

b = (255 << 24 | a[:,:,0] << 16 | a[:,:,1] << 8 | a[:,:,2]).flatten() # pack RGB values

有一些位移和一些按位or＆＃39;但是我不能说实话。

所以我愚蠢的例子如下：

x, y = np.meshgrid(np.arange(1920), np.arange(1080), indexing='ij'); z = np.sin(0.03*x)*np.cos(0.005*y)
imgPNFN = z
if imgPNFN.ndim == 2:
    imgPNFN = imgPNFN[:,:,np.newaxis].repeat(3, 2)
imMin = np.min(imgPNFN)
imDelta = np.max(imgPNFN) - np.min(imgPNFN)
im1 = ((imgPNFN-imMin)/imDelta*255).astype(np.uint32)+1 #<-- had to add 1 for some reason otherwise got weird results...
im2 = 255 << 24 | im1[:,:,0] << 16 | im1[:,:,1] << 8 | im1[:,:,2]
im3 = QtGui.QImage(im2, im2.shape[1], im2.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB32)

这似乎有效，但当我的形象是lena ie：

from scipy.misc import lena
l = sp.misc.lena()
imgPNFN = l
#etc...

它不起作用......我认为这是因为我对比特换档的作用缺乏了解...而且，如果有更好的方法来做RGB（即我和＃39; m复制东西以假装我有相同的值）如果我能以某种方式避免这种情况会很好。

提前致谢！

Answer 1

我假设您想知道为什么会发生位移和or。好吧，您需要将A[lpha]，R[ed]，G[reen]和B[lue]个字节加在一起以形成一个整数值。像素数据是整数的2D数组;标量值。它们不是字节元组。

实施例

颜色：Periwinkle

A: 255 -> 11111111
R: 204 -> 11001100
G: 204 -> 11001100
B: 255 -> 11111111

式

Value = A << 24 | R << 16 | G << 8 | B

位数学

  11111111000000000000000000000000
          110011000000000000000000
                  1100110000000000
 +                        11111111
 ---------------------------------
  11111111110011001100110011111111

基本转换

11111111110011001100110011111111 2 = 4291611903 10

最后

基于上面的位操作，在ARGB中具有100％不透明度的颜色Periwinkle的像素值为4,291,611,903。