Question

谷歌不想帮忙！

我能够计算z分数，并且我们正在尝试产生一个函数，给定z分数给出我们在正常分布中的百分比，该分数将在该z分数之下。我只能找到z-score到百分比表的参考。

任何指针？

Answer 1

如果是这样，您正在寻找的功能称为normal cumulative distribution，有时也称为error function（尽管维基百科对两者的定义略有不同）。如何计算它取决于您正在使用的编程环境。

Answer 2

如果您使用C ++编程，可以使用Boost库执行此操作，该库具有使用normal distributions的例程。您正在寻找cdf访问者函数，该函数将z分数作为输入并返回您想要的概率。

Answer 3

这是python的代码片段：

import math

def percentage_of_area_under_std_normal_curve_from_zcore(z_score):
    return .5 * (math.erf(z_score / 2 ** .5) + 1)

z得分为1.645，占标准正态分布曲线下95％的面积。

运行代码时，它看起来像这样：

>>> std_normal_percentile_from_zcore(1.645)
0.9500150944608786