谷歌不想帮忙！
我能够计算z分数，并且我们正在尝试产生一个函数，给定z分数给出我们在正常分布中的百分比，该分数将在该z分数之下。我只能找到z-score到百分比表的参考。
任何指针？
答案 0 :(得分：4)
你说的是this z-score (link)吗？
如果是这样，您正在寻找的功能称为normal cumulative distribution，有时也称为error function（尽管维基百科对两者的定义略有不同）。如何计算它取决于您正在使用的编程环境。
答案 1 :(得分：3)
如果您使用C ++编程，可以使用Boost库执行此操作，该库具有使用normal distributions的例程。您正在寻找cdf访问者函数，该函数将z分数作为输入并返回您想要的概率。
答案 2 :(得分：2)
这是python的代码片段：
import math
def percentage_of_area_under_std_normal_curve_from_zcore(z_score):
return .5 * (math.erf(z_score / 2 ** .5) + 1)
使用以下照片作为参考： http://www.math.armstrong.edu/statsonline/5/cntrl8.gif
z得分为1.645，占标准正态分布曲线下95％的面积。
运行代码时，它看起来像这样：
>>> std_normal_percentile_from_zcore(1.645)
0.9500150944608786
有关错误功能的更多信息：http://en.wikipedia.org/wiki/Error_function