如何在SVM分类器中重用训练信息

Question

我使用opencv SVM分类器来分类数字和字母。 （特征数= 20000，每个特征向量的长度= 125，类数36）。

当我运行我的程序时，以下功能（训练）需要花费很多时间

svmob.train_auto(m_features, m_labels, cv::Mat(), cv::Mat(), m_params, 10);

有没有办法存储上述功能的输出并在下次运行程序时使用它？

这样我可以避免训练时间？

Answer 1

是的，只需保存训练有素的模型：

svmob.train_auto(m_features, m_labels, cv::Mat(), cv::Mat(), m_params, 10);
svmob.save("svmob.yml.gz"); // zipping saves 3/4 space.

稍后，不要重新训练，请阅读：

SVM svmob;
svmob.load("svmob.yml.gz");
svmob.predict(...);