是时候训练分类器了

Question

我想训练自己的haar级联并生成我自己的xml文件。但我担心这需要我的全部时间。我需要为5个轮廓图像训练分类器，以便在轮廓图像中检测他们的鼻子和嘴巴。我想知道需要多长时间才能这样做，因为我有很短的时间来提交我的项目。另外，在opencv中是否还有其他选择来检测轮廓图像中鼻尖和嘴角的坐标？我已经发布了几次关于此的内容，但人们用研究论文回答。

Answer 1

如果您没有足够的时间，我建议您使用this library（flandmark）替代（由opencv完成）。它非常容易集成（不超过3分钟）。

Download文件（cpp，h），将它们放在项目的目录中。 不要忘记在此代码中调用代码非常重要：

  

FLANDMARK_Model * model = flandmark_init（＆＃34; flandmark_model.dat＆＃34;）;

检查同一页面中的示例。

实际上flandmark_model.dat是一种检测模型，已经过训练以进行面部地标检测。 这个开源库使用Opencv。

如果您遇到集成问题，请告诉我

修改

如果您只需要眼睛，鼻子和嘴巴点，您只需从包含面部标志（浮动*地标）的数组中选择您的选择，例如：

extern_Right eye.x = landmarks[12];
extern_Right eye.y = landmarks[13];
nose.x = landmarks[14]
nose.y = landmarks[15]
leftmouth.x = landmarks[6]
leftmouth.x = landmarks[7]
rightmouth.x = landmarks[8]
rightmouth.x = landmarks[9]