如果我两次训练分类器怎么办？

Question

如果我训练两次分类器，例如：

clf.fit(X,y)
clf.fit(X,y)

它会覆盖现有的分类器还是只训练一次？

Answer 1

是的，clf适合您尝试使用的最后一个数据。有关详细信息，请参阅此处https://stackoverflow.com/a/28884168/9458191的答案。

Answer 2

每当你在分类器上调用.fit(...)时，它只会保留新的拟合，基本上会覆盖以前的任何训练。

如果您使用的是完全不同的数据集，则生成的类文件显然会与第二次.fit(...)调用之前不同。如果您使用的是相同数据集，则分类器可能会有所不同，也可能没有。一些分类器在训练中是确定性的，如果是这种情况，那么它们应该没有任何不同。然而，一些分类器是非确定性的，并且在第二次训练期间可能会有不同的结果。