错误评估分类器训练和测试数据集不兼容

时间:2017-09-22 22:24:08

标签: machine-learning svm weka smo

我在weka中的测试数据集上运行SMO模型时遇到错误

  

问题评估分类器训练和测试数据集不是   兼容。类别索引不同:3!= 0

训练数据集格式

mean,variance,label
54.3333333333,1205.55555556,five
3.0,0.0,five
31739.0,0.0,five
3205.5,4475340.25,one

测试数据集格式

mean,variance
3.0,0.0
257.0,0.0
216.0,14884.0
736.0,0.0

我训练了训练数据集,并希望获得测试数据集的标签。为什么我会收到这些错误。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

测试数据集应具有与训练数据相同的结构。在您的情况下,您应该在末尾添加一个名为“label”的列。然后,您需要为标签指定一些值。这可能只是一个问号“?”表明真实标签未知。