Question

我有一个dicts列表，我希望将该列表中的每个dict与结果列表中的dict进行比较，如果它不存在则将其添加到结果列表中，如果它在那里，则更新与该dict相关联的计数器

起初我想使用Python : List of dict, if exists increment a dict value, if not append a new dict中描述的解决方案，但是我得到一个错误，其中一个dict不能用作另一个dict的键。

所以我选择的数据结构是一个列表，其中每个条目都是一个dict和一个int：

r = [[{'src': '', 'dst': '', 'cmd': ''}, 0]]

原始数据集（应与结果数据集进行比较）是一个dicts列表：

d1 = {'src': '192.168.0.1',
      'dst': '192.168.0.2',
      'cmd': 'cmd1'}
d2 = {'src': '192.168.0.1',
      'dst': '192.168.0.2',
      'cmd': 'cmd2'}
d3 = {'src': '192.168.0.2',
      'dst': '192.168.0.1',
      'cmd': 'cmd1'}
d4 = {'src': '192.168.0.1',
      'dst': '192.168.0.2',
      'cmd': 'cmd1'}
o = [d1, d2, d3, d4]

结果应为：

r = [[{'src': '192.168.0.1', 'dst': '192.168.0.2', 'cmd': 'cmd1'}, 2],
     [{'src': '192.168.0.1', 'dst': '192.168.0.2', 'cmd': 'cmd2'}, 1],
     [{'src': '192.168.0.2', 'dst': '192.168.0.1', 'cmd': 'cmd1'}, 1]]

完成此操作的最佳方法是什么？我有一些代码示例，但没有一个是非常好的，大多数都没有正常工作。

感谢您的任何意见！

更新

Tamås评论后的最终代码是：

from collections import namedtuple, defaultdict
DataClass = namedtuple("DataClass", "src dst cmd")
d1 = DataClass(src='192.168.0.1', dst='192.168.0.2', cmd='cmd1')
d2 = DataClass(src='192.168.0.1', dst='192.168.0.2', cmd='cmd2')
d3 = DataClass(src='192.168.0.2', dst='192.168.0.1', cmd='cmd1')
d4 = DataClass(src='192.168.0.1', dst='192.168.0.2', cmd='cmd1')
ds = d1, d2, d3, d4
r = defaultdict(int)
for d in ds:
    r[d] += 1
print "list to compare"
for d in ds:
    print d
print "result after merge"
for k, v in r.iteritems():
    print("%s: %s" % (k, v))

Answer 1

好吧，如果您的原始dicts仅包含src，dst和cmd，则可以使用命名元组，它们是可清除的，因此您可以在dict中使用命名元组作为密钥。

from collections import namedtuple

DataClass = namedtuple("DataClass", "src dst cmd")
d1 = DataClass(src='192.168.0.2', dst='192.168.0.1', cmd='cmd1')

（抱歉这个愚蠢的班级名称;因为我不知道你的词汇代表什么，所以我无法想出一个更好的名字）。您甚至可以从dicts创建DataClass个实例：

d1 = DataClass(**d1_as_dict)

此时，您的主计数循环简化为：

from collections import defaultdict, namedtuple

r = defaultdict(int)
for obj in [d1, d2, d3, d4]:
    r[obj] += 1

如果出于某种原因，您仍然坚持使用Python＆lt; = 2.5，则会有一个namedtuple替代课here。

Answer 2

namedtuple是一个很好的主意，如果适用的话。但是如果你想坚持使用dict，那当然也是可能的，效率大大降低。例如：

def addadict(r, newd):
  for i, (d, count) in enumerate(r):
    if d == newd:
      r[i] = [d, count+1]
      break
  else:
    r.append([newd, 1])

比较dicts并更新结果列表

2 个答案: