Question

当我使用session.query时，我能够将结果转换为dicts列表：

my_query = session.query(table1,table2).filter(all_filters)
result_dict = [u.__dict__ for u in my_query.all()]

但是现在我必须使用SELECT()操作，如何将结果转换为看起来像每行结果的dict：

[{'Row1column1Name' : 'Row1olumn1Value', 'Row1column2Name' :'Row1Column2Value'},{'Row2column1Name' : 'Row2olumn1Value', 'Row2column2Name' : 'Row2Column2Value'},etc....]。

这是我的SELECT（）代码：

select = select([table1,table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
row = res.fetchone() #I have to use fetchone() because the query returns lots of rows
resultset=[]
while row is not None:
    row = res.fetchone()
    resultset.append(row)

print resultset

结果是：

[('value1', 'value2', 'value3', 'value4'),(.....),etc for each row]

我是Python的新手，任何帮助都会受到赞赏。

Answer 1

这似乎是一个RowProxy对象。试试：

row = dict(zip(row.keys(), row))

Answer 2

您可以将选择结果中的每一行作为dict或元组进行类型转换。您所看到的是默认行为，即将每行表示为元组。要对类型进行类型转换，请修改代码，如下所示：

select = select([table1, table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
resultset = []
for row in res:
    resultset.append(dict(row))
print resultset

如果您需要一次处理一行结果，这很有效。

如果您愿意一次性将所有行放入列表中，那么列表理解就会更加简洁：

select = select([table1, table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
resultset = [dict(row) for row in res]
print resultset

Answer 3

对于第一个查询，最好将此方法用于sqlalchemy KeyedTuple：

# Convert an instance of `sqlalchemy.util._collections.KeyedTuple`
# to a dictionary
my_query = session.query(table1,table2).filter(all_filters)
result_dict = map(lambda q: q._asdict(), my_query)

OR

result_dict = map(lambda obj: dict(zip(obj.keys(), obj)), my_query)

对于前面提到的ResultProxy：

result_dict = dict(zip(row.keys(), row))

Answer 4

以范蒂的答案为基础，如果您使用列表理解，则可以在一排中生成所有字典的列表。 results是我的查询结果。

records = [dict(zip(row.keys(), row)) for row in results]

Answer 5

启用功能-

def resultToDict(result):
    ds = []
    for rows in result:
        d = {}
        for row in rows:
            for col in row.__table__.columns:
                d[col.name] = str(getattr(row, col.name))
        ds.append(d)
    return ds

像这样执行-

resultToDict(my_query.all())

结果-

[
{'Row1column1Name' : 'Row1column1Value', 'Row1column2Name' : 'Row1Column2Value'},
{'Row2column1Name' : 'Row2column1Value', 'Row2column2Name' : 'Row2Column2Value'},
{'Row3column1Name' : 'Row3column1Value', 'Row3column2Name' : 'Row3Column2Value'},
etc....
]

SQLAlchemy将SELECT查询结果转换为dicts列表

5 个答案: