我使用%dopar%
包中的foreach
使用doSNOW
包并行本地并行运行任务来创建群集(此时在Windows计算机上运行)。我之前已经多次这样做了,它工作正常,直到我使用foreach
(即非平行)内部放置一个不相关的%do%
循环。然后R给我错误(带回溯):
Error in { : task 1 failed - "could not find function "%do%"" 3 stop(simpleError(msg, call = expr)) 2 e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) 1 foreach(rc = 1:5) %dopar% {
aRandomCounter = -1
if (1 > 0) {
for (batchi in 1:20) { ...
以下是一些在我的机器上复制问题的代码:
require(foreach)
require(doSNOW)
cl<-makeCluster(5)
registerDoSNOW(cl)
for(stepi in 1:10) # normal outer for
{
foreach(rc=1:5) %dopar% # the time consuming stuff in parallel (not looking to actually retrieve any data)
{
aRandomCounter = -1
if(1 > 0)
{
for(batchi in 1:20)
{
anObjectIwantToCreate <- foreach( qrc = 1:100, .combine=c ) %do%
{
return(runif(1)) # I know this is not efficient, it is a placeholder to reproduce the issue
}
aRandomCounter = aRandomCounter + sum(anObjectIwantToCreate > 0.5)
}
}
return(aRandomCounter)
}
}
stopCluster(cl)
用简单的foreach
或for
替换内部(l/s)apply
是一种解决方案。但是有没有办法让内部foreach
使用这个以及为什么首先出现错误?
答案 0 :(得分:2)
当然,我在发布后立即开始工作(对不起......我会留下它以防其他人有同样的问题)。这是一个范围问题 - 我知道你必须在%dopar%
内加载任何外部包,但我没有意识到这包括foreach
包本身。这是解决方案:
require(foreach)
require(doSNOW)
cl<-makeCluster(5)
registerDoSNOW(cl)
for(stepi in 1:10) # normal outer for
{
foreach(rc=1:5) %dopar% # the time consuming stuff in parallel (not looking to actually retrieve any data)
{
require(foreach) ### the solution
aRandomCounter = -1
if(1 > 0)
{
for(batchi in 1:20)
{
anObjectIwantToCreate <- foreach( qrc = 1:100, .combine=c ) %do%
{
return(runif(1))
}
aRandomCounter = aRandomCounter + sum(anObjectIwantToCreate > 0.5)
}
}
return(aRandomCounter)
}
}
stopCluster(cl)
答案 1 :(得分:0)
%do% in %dopar%
来使外部循环并行化,您将
需要将.packages = c("doSNOW")
包括在
外循环(%dopar%),否则会遇到"doSNOW not found"
错误。