Question

搜索完网页后，我找到了以下步骤计数方法。

int mean(int a[], size_t n)
{
    int sum = 0;                 // 1 step * 1
    for (int i = 0; i < n; i++)  // 1 step * (N+1)
        sum += a[i];             // 1 step * N
    return sum;                  // 1 step * 1
}

因此，步数为2N + 3.

然而，在YouTube视频中，我看到，在同样的情况下，他们获得了6N + 4的计数。在该视频中，他们将分配，添加操作计为步骤。

哪种方法正确？ Big-O值保持不变，但是，如果有人要求我给他们算法的步数，我应该回答什么？

Answer 1

我不知道你在那里算什么，但是，如果算上所涉及的原始操作，那么计算会有所不同。

for()行包含以下操作：

i = 0 - 1次操作;
i < n - 1次操作，N次;
i ++ - 2次操作，N次; i ++是i = i + 1的快捷方式，这涉及到添加和分配，因此有2个操作;

接下来，sum += a[i]是sum = sum + a[i]的快捷方式，其中包含a[i]地址的计算，这是一个加法（1个操作），加法（sum + a[i]）和任务（2个操作）。所有这些都发生N次;

总结那里有6 * N + 2个操作但是，正如其他海报所注意到的那样，这取决于你计算的很多东西。如果你分析编译器为这个源代码生成的汇编代码，你会注意到还有读指令，它们也应该计算在内。

总而言之，算法是线性的，其复杂度为O(n)，这是关于它的最重要的事实。这种表示法会清除4或6或N之前放置的任何值，因为它无关紧要。

Answer 2

哪种方法正确？大O值是相同的。但是，如果有人要求给出算法的步数，我该如何回答？

这是一个惯例问题：

有些人将加法和乘法统计在一起，
其他只是乘法，因为它们通常比添加更苛刻的操作（尽管在现代架构中不那么真实），并且
还有其他保留单独的加法和乘法计数，
等

只要你清楚地知道你采用哪种惯例，任何事情都会发生。尽管它会影响常数因子，但约定的选择通常对渐近线（＆＃34; Big-O值＆＃34;）没有影响。 / p>

编辑：正如his comment中的dwn所指出的那样，接近金属＆＃34;由于编译器/解释器优化技巧，最终可能会出现与源代码不同的算法复杂性。

我该如何计算算法中的操作数？

2 个答案: