如何计算每组中有效方块的数量？

Question

编辑：我有一个逻辑错误，我不知道如何解决它。This is my code。我认为问题出在第245行的while函数中。它没有将下一个有效像素添加到队列中，因此队列变为0并退出WHILE函数。

我需要老兵的帮助！我有一个类似棋桌的东西，大小相等，从下到上，从右到左编号，但只有一些对我有效（如图所示，我发布了一个链接）。我从表中删除了无效的。

我希望我的C程序计算每组中的方块。正如您在图像中看到的那样，有效组仅具有直接连接的正方形，而仅对角连接的正方形不在同一组中。我使用颜色来证明我的照片中的有效群体。

我知道桌子的宽度和高度，我知道它有多少个正方形和有效正方形。 我将他们的数字存储在一个向量中，但我无法弄清楚如何计算每组中的方块。 我怎么能这样做？

这是我的照片：

我想找到一种方法，适用于较大的国际象棋桌和＃34;，就像已知尺寸的图片一样。

Answer 1

你肯定会错过的是：有效广场属于哪个群组？
您可以使用图论来解决这个问题。 但你也可以尝试其他方法。

例如，您可以使用一个标记列表来跟踪已访问过的节点。您可以使用向量向量来管理组节点。

1. 以相同方向浏览表格，让我们从左上角到右下角说。仅检查未访问的节点。
2. 当找到未访问的有效方块时，将此节点添加到vector [count ++]并将此节点标记为已访问。
3. 在右下方向查找此节点连接的方块。如果找到一个，则将其标记为已访问，并将该节点添加到相同的向量[count]列表中。
4. 您重复相同的过程，直到找不到连接的组件（例如，使用递归）。
5. 如果在同一组中找不到连接的方块，请继续步骤1.
6. 最后只是每个向量[count]的总和，它应该给出预期的结果（对于性能，你可以在查看连接的组件时动态执行）。

Answer 2

您应该将每个连接的方块分类为单个组件并计算每个组件的大小。为此，您可以使用嵌套数据结构（例如vector）来存储连接的正方形并将其嵌套在map内以区分其他连接的正方形。等，

map<int squareIndex, vector<squares> >

基本思想是拥有一个visited数组，以便您可以忽略已经访问过的方块。该算法就像在Breadth First Search中执行Graphs一样。您可以使用Queue存储当前方块的相邻连接组件。我建议你做以下几点。

<强> ALGO

1. 遍历数组从1到N
2. 如果队列为空，则在map中创建新索引并将元素推送到map
3. 如果访问[element]为true，则转到步骤1，否则访问[element] = true并将元素推送到地图中。
4. element = dequeue（）
5. 将当前元素的相邻方块排队，并从步骤2开始重复当前元素

这样，最终你的map大小为4（对于给定的情况），每个地图元素将包含连接方块的向量。使用每个向量的大小属性来计算每个索引中的平方数。

Answer 3

您正在搜索名为connected component的内容。

This post阐明了这一主题，但网上有一些different implementations。