更新data.table中的向量

Question

我有这个：

dt = data.table(index=c(1,2), items=list(c(1,2,3),c(4,5)))
#   index items
#1:     1 1,2,3
#2:     2   4,5

我想将dt[index==2,items]更改为c(6,7)。

我试过了：

dt[index==2, items] = c(6,7)
dt[index==2, items := c(6,7)]

Answer 1

一种解决方法是使用ifelse：

 dt[,items:=ifelse(index==2,list(c(6,7)),items)]

   index items
1:     1 1,2,3
2:     2   6,7

编辑正确答案：

 dt[index==2,items :=  list(list(c(6,7)))]

实际上，您还需要一个列表，因为data.table使用list(.)来查找要通过引用分配给列的值。

---

在:=中使用data.table运算符的方法有两种：

1. LHS：= RHS表格：

   DT[, c("col1", "col2", ..) := list(val1, val2, ...)]
   

   RHS需要list()个参数。要添加列表列，您需要使用另一个列表进行换行（如上所示）。

2. 功能形式：

   DT[, `:=`(col1 = val1, ## some comments
             col2 = val2, ## some more comments
             ...)]
   

   在作业中添加一些评论特别有用。

Answer 2

dt[index==2]$items[[1]] <- list(c(6,7))
dt
#    index items
# 1:     1 1,2,3
# 2:     2   6,7

问题在于，设置方式dt$items是列表，而不是矢量，因此您必须使用列表索引（例如dt$items[[1]]）。但是AFAIK你不能通过引用更新列表元素，例如，

dt[index==2,items[[1]]:=list(c(6,7))] 

无效。

BTW我也没有看到使用data.tables的重点。

Answer 3

这有效：

dt$items[[which(dt$index==2)]] = c(6,7)