Question

我正在尝试更新data.table的特定条目。我的i子集是另一个data.table。当我尝试传递：=命令一个与子集长度相同的向量时，我收到一个警告。我可以通过循环来解决这个问题，但我认为有更好的方法。此代码复制了我的结果：

DT <- data.table(ID = 1:10,V = rnorm(10))
setkey(DT,ID)
DT.alt <- DT[ID < 5,] ##Create a data.table with a subset of the observations
setkey(DT.alt,ID)
DT[,V:=rnorm(10)] ## Works
DT[DT.alt,V:=rnorm(1)]  ## Works
DT[DT.alt,V:=rnorm(4)] ## Warning and the first element is used for all rows

请注意，这有效，但我真的需要循环吗？

for(i in 1:dim(DT.alt)[1]) DT[DT.alt[i,],V:=rnorm(1)]

我认为我做错了什么，感谢任何帮助。

Answer 1

在data.table版本＆lt; = 1.9.2中，join形式的x[i, j=...] - 也就是说，也使用了j的联接被设计为通过（或）by-without-by操作隐式的。换句话说，这将为j中的每个值计算i。所以它不会像你想要的那样工作。

此设计选择已在current development version 1.9.3中更改（在某些时候将其推送到CRAN版本1.9.4），以保持一致性，在很多用户的反馈之后。您可以查看讨论here，here和功能请求（FR）here。

所以在1.9.3中，这将按预期工作（如@BenBarnes指出的那样）。也就是说，默认情况下，x[i, j=...]将首先执行join和评估j一次，而不是为每个j获取i。如果您不喜欢旧行为，则必须明确说明by，如下所示：

## v 1.9.3 ## performs the join and then calculates/evaluates j x[i, j] ## explicitly state by to obtain j for each i x[i, j, by=.EACHI]

当此版本命中CRAN时，还应该有一个使用旧版本的规定（以便现有代码不会中断），并警告此功能将在下一个版本中弃用（或类似那个 - 如何做到这一点尚未最终确定。）

总而言之，您的代码将按照预期的>= 1.9.3版本运行。

请注意，.EACHI中尚未记录?data.table功能。这仍然是一个开发版本。当它被发布到CRAN时，您可以在.EACHI中找到?data.table的文档，其中包含所有其他特殊变量，例如.I，.N，{{ 1}}，.GRP等也有记录。

HTH

编辑：如果您使用.BY有效地执行此操作，那么您可以首先找到匹配的索引，如下所示：

<= 1.9.2

在data.table中使用：= i的子集和更新的向量

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