Question

最近，我开始使用cayley和ArangoDB来播放他们的图表数据存储。

在阅读和观看有关图形数据库的视频时，我脑海中浮现出一个问题：是什么让图形数据库与普通SQL中的典型（和可怕的）EAV存储区如此不同（和“非常棒”）？

在此presentation中，以下引文显示：

图形数据库是提供无索引邻接的任何存储系统

但无索引邻接究竟意味着什么？这对性能或设计有何影响？

使用以下架构，幻灯片中列出的所有查询都是可能的，并且非常简单：

CREATE TABLE "graph" (
    "subject" TEXT NOT NULL,
    "predicate" TEXT NOT NULL,
    "object" TEXT NOT NULL
);

-- Give me all the vertex that go from "A":
SELECT "object" FROM "graph" WHERE "subject" = 'A';

-- Give me all the pairs connected by "C":
SELECT "subject", "object" FROM "graph" WHERE "predicate" = 'C';

-- Give me all the vertex that go to "B":
SELECT "subject" FROM "graph" WHERE "object" = 'B';

-- Give me all the vertex that go to "B" through "C":
SELECT "subject" FROM "graph" WHERE "object" = 'B' AND "predicate" = 'C';

Answer 1

好吧，说实话无索引邻接我基本上是一个营销术语。我同意，您的示例很简单，但是使用图形数据库可以实现在mysql上执行不太容易处理的查询（最重要的是非常糟糕的执行）。 F.E.如果你想知道图中两个顶点之间的最短路径你不能用mysql来做。

在ArangoDB中，这是一个简单的电话：

GRAPH_SHORTEST_PATH（“yourGraph”，“StartVertex”，“EndVertex”）

如果您对ArangoDBs图形模块提供的各种功能感兴趣，我可以推荐阅读graph manual和示例，我很确定您会发现很多用例，您将难以实现相同的功能在mysql中。

图形三元组和EAV之间的差异

1 个答案: