当存在多个因变量时，如何使用SPSS进行回归分析？

Question

如何使用1个预测变量（人格评分）和8个因变量（8个不同案例研究的耻辱评分）在SPSS中进行回归分析？

我尝试过使用此流程，如之前的帖子所示：

分析 - 一般线性模型 - 多变量 - 列出8个DV作为结果变量框和协变量框中的IV（个性）

虽然这使我无法进行8次单独的线性回归 - 但我无法通过这种方式获得完整的输出。

我点击了选项框并选择了参数估计值，但没有回归或R值的复选框。有谁知道如何使用这种多变量技术获得FULL输出？

Answer 1

该技术被称为“多元回归”（不要与多元回归相混淆，多元回归只是一个具有多个预测因子的回归）。 Google搜索引导到IBM支持站点上的this document。如果您将AMOS作为SPSS许可证的一部分，则可以使用这些变量在SPSS中创建结构方程模型。