Question

我需要从一个大表（70M行）中获取最近的1000条记录，通过两个简单和小的表上的INNER JOIN匹配几个索引良好的项目。

查询需要1-2分钟才能运行。然而，explain只能显示数百行。是什么给了什么？

如何优化查询或更有效地索引表，以便在我预期的毫秒内运行此查询？

表格：

score    70,000,000 records
class           400 records
category        400 records

查询：

SELECT
    s.log_id,
    s.category_id
FROM
    score s
    INNER JOIN category ca ON s.category_id = ca.id
    INNER JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id
WHERE
        s.score_status_type_id = 0
    AND ca.category_status_id = 1
    AND cl.class_status_id IN (1, 2)
    AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute)
GROUP BY s.log_id
ORDER BY s.date DESC
LIMIT 1000:

以下是解释：

*** row 1 ***
          table:  cl
           type:  range
  possible_keys:  PRIMARY,class_status_id
            key:  class_status_id
        key_len:  4
            ref:  NULL
           rows:  36
          Extra:  Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
*** row 2 ***
          table:  ca
           type:  ref
  possible_keys:  PRIMARY,class_id,category_status_id,category_status_id_class_id_id
            key:  category_status_id_class_id_id
        key_len:  8
            ref:  const,my_db.cl.id
           rows:  1
          Extra:  Using index
*** row 3 ***
          table:  s
           type:  ref
  possible_keys:  unique_key,category_id,date,score,score_status_type_id,score_status_and_date,category_id_score_status_type_id_date_log_id,date_reverse,category_id_date_reverse,score_date
            key:  category_id_score_status_type_id_date_log_id
        key_len:  8
            ref:  my_db.ca.id,const
           rows:  396
          Extra:  Using where; Using index

以下是一些创建表：

CREATE TABLE `score` (
  `log_id` bigint(20) NOT NULL,
  `profile_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `score` float(10,6) DEFAULT NULL,
  `score_date` datetime DEFAULT NULL,
  `process_date` datetime DEFAULT NULL,
  `status_type_id` int(3) NOT NULL DEFAULT '0',
  `date_reverse` int(11) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `unique_key` (`log_id`,`class_id`),
  KEY `class_id` (`class_id`),
  KEY `profile_id` (`profile_id`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `score` (`score`),
  KEY `status_type_id` (`status_type_id `),
  KEY `status_type_id_date` (`status_type_id`,`date`),
  KEY `class_status_type_id_date_log_id` (`class_id`,`status_type_id`,`date`,`log_id`),
  KEY `date_reverse` (`date_reverse`),
  KEY `class_id_date_reverse` (`class_id`,`date_reverse`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `class_id_date_reverse_log_id` (`class_id`,`date_reverse`,`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `category_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `class_id` (`class_id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `category_status_id_class_id_id` (`category_status_id`,`class_id`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=412 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

CREATE TABLE `class` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `person_id` (`person_id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `class_status_id` (`class_status_id`),
  KEY `class_multi_1` (`class_status_id`,`name`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=407 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

Answer 1

问题是where子句是过滤器，在连接完成后应用，因此你的连接表条件在哪里子句要求实际连接并将其放入临时结果集（可能很大）。通常，优化器会识别出条件可以在连接时断言，但有时它可能有点密集，所以......

尝试将非键条件移动到连接

SELECT s.log_id, s.category_id FROM score s JOIN category ca ON s.category_id = ca.id AND ca.category_status_id = 1 JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id AND cl.class_status_id IN (1, 2) WHERE s.score_status_type_id = 0 AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute) GROUP BY s.log_id ORDER BY s.date DESC LIMIT 1000

如果这没有用，请尝试首先抓取score行的子集作为子查询，然后进行联接。

如果EXPLAIN只显示400行，为什么MySQL SELECT查询需要1-2分钟才能运行？

1 个答案: