MySQL慢查询尽管EXPLAIN显示较少的行

Question

我使用的是MySQL 5.1.34，所有表都在Innodb Engine中。

我有3张表格如下：

TableA (1M rows)
-ID (Auto Increment PK)
-TableB_ID
-Date varchar(indexed)
-Other Fields

TableB (60M rows) 
-ID (Auto Increment PK)
-TableC_ID
-Other Fields

TableC (10M rows)
-ID (Auto Increment PK)
-Other Fields

我的目标是加入3个匹配＆＃34; date＆＃34;在表A中。 ＆＃34; date＆＃34;列被索引，一个简单的WHERE子句可以在第二个内完成。 E.g。

SELECT * FROM TableA where date = '2015-03-13';
10000 rows in set (0.1 sec)

但是，当我尝试使用下面的SQL加入TableB和TableC时，过程变得极其缓慢。

SELECT A.*, C.Something FROM TableA A JOIN TableB B on A.TableB_ID = B.ID JOIN TableC C on B.TableC_ID = C.ID WHERE A.date = '2015-03-13';
10000 rows in set (20 sec)

我尝试使用EXPLAIN命令解决缓慢问题，输出如下。

可能是什么原因？请帮忙！

Answer 1

正如我所说，这可能是寻求问题的磁盘。当您测量时，一旦记录在内存中，查询就会很快，这对我来说就证实了这个问题。

从磁盘获取随机位置大约需要10毫秒，因为磁盘头必须移动。相关记录可能集群在磁盘上，服务器必须做大约。 20s / 10ms = 20.000寻求。

这是一些显而易见的方法：

• 使用SSD。没有寻求。
• 为服务器添加足够的RAM以避免磁盘访问，或者使用专用服务器进行这些查询（16GB看起来绰绰有余（虽然我不知道记录的大小）所以我猜其他常用的大规模的表格。
• 按日期缓存结果 - 并将其存储在数据库中（memcached / redis / ..）。如果记录对于旧日期是静态的，则可以很好地工作，因为您不必担心缓存失效。

无论如何，做一些背后的计算并计算内存需求可能是个好主意。

Answer 2

由于未提供SHOW CREATE TABLE，您遗漏了很多重要信息，但我会做出一些猜测。

你真的拿10K行吗？你打算和他们一起做什么？获得那么多行需要时间。

如果您使用的是MyISAM，那么B将从INDEX(ID, TableC_ID)中受益匪浅。 InnoDB不应该从中受益，除非该表非常宽泛。

SHOW VARIABLES LIKE '%buffer%';你有多少内存？

是否正在使用查询缓存？如果是，那就可以解释为什么它第二次如此之快。大多数生产系统都认为关闭QC会更好。