矢量形状的numpy

Question

我对此事感到困惑

a = np.array([1,2])
a.T == a  # True

以及

I = np.array([[1,0],[0,1]])
np.dot(a, I) = np.dot(I, a) # both sides work

在这种情况下，矢量（或数组）的形状是1 * 2还是2 * 1？

Answer 1

向量a的形状为2，不是1 × 2，也不是2 × 1（它既不是列也不是行向量），这就是为什么换位不是有任何影响，如transposition by default reverses the ordering of the axes。

Numpy是very lenient about what kinds of arrays can be multiplied using dot：

  

它是a的最后一个轴上的和积，b的倒数第二个