我大量使用numpy＆amp; tenordot for big tensors。现在，我需要提高计算的精度 - 这就是为什么我必须在计算中用96位longfloat替换64位浮点数。不幸的是，这对性能产生了巨大影响。虽然我直觉地预计这种新型的速度损失为4倍，但我必须意识到真正的速度损失是200倍。看来BLAS库分别是MKL（我可以访问多个服务器）不是能够很好地处理这种类型。
你知道一种快速张量或高精度矩阵乘法的方法吗？我已经看过Cython了，但是我获得与BLAS和MKL类似表现的简单方法都失败了。我不是C的专家 - 所以也许有一个合适的图书馆。但据我所知，他们都使用BLAS或MKL。因此，我预计会有一些速度损失。
另一方面，如果无法避免速度损失，是否有一个真正使用128位而不仅仅是96位的Cython方法，就像所谓的＆＃34; float128＆＃34; numpy呢？