参数“verbose”的定义是什么？在scikit中学习kmeans聚类

Question

这是来自scikit learn的kmeans算法类。

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道“详细”意味着什么，在输出中，它显示惯性值，也不确定这意味着什么。他们没有在文件中解释。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

详细意味着它将输出可能对调试和理解培训方式有用的消息。

惯性是每个点与其最近质心（即其指定的簇）之间的平方距离之和。您可以找到有关它的更多信息here。