Sklearn inifinity值在做kmeans聚类时

Question

我试图通过以下方式聚集超过200k点：

km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)

但是我收到以下错误：      km.fit_transform（端）

因此矩阵维度为200kX2

File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
    X = self._check_fit_data(X)
    ...
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

据我一直在追踪数据......数字并不大。 我该如何解决？ 感谢

Answer 1

如果您使用pandas进行数据处理，可以运行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(ends)
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
df.info()

info（）函数将告诉您是否有任何不可计算的值。