Question

我正在尝试使用旋转网格超级采样（RGSS）进行抗锯齿，但我的子像素中有一个alpha通道。如何将它们合并到最终像素中？

通常情况下，人们只会平均RGB通道，但是使用alpha，这不太有用，例如：假设有4个RGBA像素，2 x（255,0,0,255）和2 x（0， 0,0,0）;平均给出（127,0,0,127），这是一个半透明的暗红色，这是错误的 - 我们期望像（255,0,0,127）。

进行标准的alpha混合也不会产生好的结果，因为可能有两个不同颜色的像素，两者都有alpha = 255，因此应用的最后一个成为像素的颜色，忽略所有其他颜色。

我当前（即兴）方法返回上述示例的预期值，如下（伪代码）：

merge(R[N], G[N], B[N], A[N])
  RR = GG = BB = AA = 0;
  for i in 1 .. N:
    RR += R[i]*A[i]
    GG += G[i]*A[i]
    BB += B[i]*A[i]
    AA += A[i]
  return {RR/AA, GG/AA, BB/AA, AA/N}

然而，我仍然会看到接近垂直/水平边界的锯齿状边缘。合并子像素的正确方法是什么，因为它们具有任意的alpha，并且在计算时不知道背景？超级采样不适合这个吗？如果没有，会是什么？

Answer 1

经过深思熟虑后，我得出结论，上述“即兴方法”实际上是正确的，遇到的锯齿状边缘问题是由于选定的子像素彼此太靠近。

我已经链接了我写的证据，证明上述解决方案等同于平均技术，但上述方法不需要已知的背景。

http://www.scribd.com/doc/250638206/Merging-RGBA-Pixels-in-Supersampling

PS：我会在这里发布一个简化版本的证明作为答案，但为了看起来正确我需要显示方程式，这需要我上传图像，所以我不会让我上传那些直到我有10个代表:(

在超级采样中合并RGBA像素

1 个答案: