Question

我想创建缩小的位图（从资产加载的原始位图），其高质量可与使用Paint.net等专业软件缩放的位图质量相媲美（在Paint.NET中，缩放算法在名为的字段中选择插值。最高设置使用超级采样）？

我理解如何为抗锯齿实现超级采样。出于抗锯齿目的，原始图像以更高的分辨率呈现，然后进行下采样。例如，要获得100x100的目标图像，您可以将场景渲染为200x200，然后使用2x2网格对其进行下采样。

但是，算法如何处理下采样，从400x400到175x175进行缩放。在这种情况下，网格必须为~2.285x2.285。那么如何实现超级采样以实现扩展目的呢？

thx

编辑：我当前的算法如下所示：

private Bitmap downscale(Bitmap src, int targetWidth, int targetHeight){
    Bitmap target = Bitmap.createBitmap(targetWidth, targetHeight, Config.ARGB_8888);
    float w = src.getWidth()/(float)targetWidth;
    float s = src.getHeight()/(float)targetHeight;
    int color = 0;
    int g = 0;
    for(int i=0;i<target.getWidth();++i){
        for(int j=0;j<target.getHeight();++j){
            color = 0;
            g = 0;
            for(float k =i*w;k<roundUp((i+1)*w);++k){
                for(float l=j*w;l<roundUp((j+1)*s);++l){
                    ++g;
                    color+=src.getPixel((int)k, (int)l);
                }
            }
            target.setPixel(i, j, color/g);
        }
    }
    return target;

}

图像显示相同的100x100位图缩放到54x54。左边的一个是由Paint.Net缩放的，右边的是我的算法。看起来不太好......我怎样才能改进我的代码？

Answer 1

要计算平均颜色，您必须单独计算每个a-，r-，g-，b-值

我改变了我的代码，现在效果非常好。

    public static Bitmap downscaleBitmap(Bitmap src, int targetWidth, int targetHeight, int off){
    float r = (src.getWidth()-off)/(float)targetWidth;
    float s = (src.getHeight()-off)/(float)targetHeight;
    Bitmap target = Bitmap.createBitmap(Math.round(src.getWidth()/r), Math.round(src.getHeight()/s), Config.ARGB_8888);
    r = src.getWidth()/(float)target.getWidth();
    s = src.getHeight()/(float)target.getHeight();
    int argb;
    int red;
    int green;
    int blue;
    int alpha;
    float wx;
    float wy;
    float n;
    for(int i=0;i<target.getWidth();++i){
        for(int j=0;j<target.getHeight();++j){
            red = 0;
            green = 0;
            blue = 0;
            alpha = 0;
            n=0;
            for(int k =(int)(i*r);k<roundUp((i+1)*r);++k){
                if(k<i*r){
                    wx = k-i*r+1;
                }else{
                    if(k+1>(i+1)*r)
                        wx = (i+1)*r-k;
                    else
                        wx = 1;
                }
                for(int l=(int)(j*s);l<roundUp((j+1)*s);++l){
                    if(l<j*s){
                        wy = l-j*s+1;
                    }else{
                        if(l+1>(j+1)*s)
                            wy = (j+1)*s-l;
                        else
                            wy = 1;
                    }
                    n+=wy*wx;
                    argb=src.getPixel(k, l);
                    red += wx*wy*Color.red(argb);
                    green += wx*wy*Color.green(argb);
                    blue += wx*wy*Color.blue(argb);
                    alpha += wx*wy*Color.alpha(argb);

                }
            }
            target.setPixel(i, j, Color.argb((int)(alpha/n), (int)(red/n), (int)(green/n), (int)(blue/n)));
        }
    }
    return target;
}

超级采样实现高质量降尺度

1 个答案: