python pandas timeseries plots，如何在ts.plot（）之外设置xlim和xticks？

Question

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ts.plot(ax=ax)

我知道我可以在pandas绘制例程中设置xlim：ts.plot（xlim = ...），但是在完成pandas绘图后如何更改它？

ax.set_xlim(( t0.toordinal(), t1.toordinal() )

有时会工作，但如果pandas将xaxis格式化为几个月而不是几天，那么这将很难实现。

有没有想知道熊猫如何将日期转换为xaxis然后以同样的方式转换我的xlim？

感谢。

Answer 1

如果我使用pd.Timestamp值设置x轴限制，它适用于我（使用pandas 0.16.2）。

示例：

import pandas as pd

# Create a random time series with values over 100 days
# starting from 1st March.
N = 100
dates = pd.date_range(start='2015-03-01', periods=N, freq='D')
ts = pd.DataFrame({'date': dates,
                   'values': np.random.randn(N)}).set_index('date')

# Create the plot and adjust x/y limits. The new x-axis
# ranges from mid-February till 1st July.
ax = ts.plot()
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2015-02-15'), pd.Timestamp('2015-07-01'))
ax.set_ylim(-5, 5)

结果：

请注意，如果您在同一图中绘制多个时间序列，请确保在最后ts.plot()命令后设置xlim / ylim ，否则pandas会自动重置限制以匹配内容。