在营业时间以外掩盖时间序列

Question

你好，如果时间序列索引在工作时间之外，我有一小时的时间序列，我想掩盖。

我可以实现我想要的营业日数据而不是每小时数据

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import *

st = datetime.datetime(2013, 1, 1)
ed = datetime.datetime(2013, 2, 1)
myrange = pd.date_range(st, ed, freq='H')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(myrange)), index=myrange)
ts.asfreq(BDay()).asfreq(Day())

我已尝试生成BDay日期范围，然后将频率更改为每小时但这不起作用。

newrange = pd.date_range(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 1), freq='B') 
#but adding this doesn't work .asfreq(Hour())
ts[ts.index.isin(newrange)].asfreq(Hour()) #Of course this only gives one value on the day

由于

Answer 1

要将您的时间限制为工作日，您可以使用：

ts = ts.ix[ts.index.map(BDay())]

和indexer_between_time限制营业时间：

ts = ts.ix[ts.index.indexer_between_time(time(7), time(18))]

限制营业时间内的营业日（按任意顺序应用这些）。