Question

我知道可以做类似

的事情

i = numpy.array([1,0,0])
j = numpy.array([0,1,0])
k = numpy.array([0,0,1])

a = 2*i + 5*j + 9*k

但是是否可以利用类似于复杂数字方式的语法，并创建一个可以确定2i + 5j + 9k是我班级成员的类，并自动创建它？

或者是否需要通过改变解析文件的方式来改变python解释器？我已经查看了语法文件，但我所能看到的只是NUMBER，而j没有提到过一次。

我也查看了parsermodule.c，但是不能轻易发现任何明显可以做到的事情。

有谁知道这怎么可能？

我应该补充一点，我实际上并没有计划这样做（除非出现一些奇迹，事实证明它不需要重新编译我自己的python版本，除了学术之旅之外，这将是疯狂的事情），但只是出于对语言如何运作的好奇心。

Answer 1

您可以编写一个继承自numpy.ndarray（即子类）的类，该类重写 repr 方法（负责控制对象打印到控制台的方式），如下所示：

import numpy

class Vector3DDisplay(numpy.ndarray):

def __init__(self, vector):
    if len(vector) == 3:
        self.vec = numpy.array(vector)
    else:
        raise TypeError('Vector must be of length 3.')

def __repr__(self):
    return str(self.vec[0])+'*i + '+str(self.vec[1])+'*j + '+str(self.vec[2])+'*k '

你可能在这里注意到一个明显的问题：实际的向量是self.vec，而不是对象本身，所以你必须在self.vec属性上完成所有的numpy操作。这样做的原因是numpy数组的编写方式使它们难以子类化（c.f。this question about subclassing C exentsions）。通常，使用以下命令初始化数组：

>>>> import numpy
>>>> numpy.ndarray(vector)

问题是np.array实际上并不是一个类，而是numpy.ndarray类的工厂函数，它以不同的方式初始化，很少使用。你不能让一个对象从一个函数继承方法，所以继承并不简单。

是否可以以i，j，k格式写入向量？

1 个答案: