假设我们有一个N个整数数组,并希望找到连续元素的所有子序列,其总和等于零。
示例:
N = 9
array = [1, -2, 4, 5, -7, -4, 8, 3, -7]
应输出:
1 4
4 7
5 8
1 8
因为上面的每一个都是子序列的起始和结束索引,总和等于零。
我得出的结论是,如果使用一种彻底搜索所有可能解决方案的天真算法,那么N * (N + 1) / 2
这样的可能子序列将以O(N ^ 2)复杂度结束。
我想知道是否有任何方法可以实现O(N)复杂度或小于O(N ^ 2)的东西?
我知道Subset sum problem这是一个NP完全问题但我的似乎有点容易,因为它只需要连续元素的子序列。
提前谢谢。
答案 0 :(得分:2)
比你想象的要糟糕。
有可能Θ(n²)不间断的子序列加起来为零,如下例所示:
0 0 0 0 0 0 0 0 0
(此处,每个子序列加起来为零。)
因此,任何打印出所有必需子序列的起始和结束索引的算法都必然具有o(n²)最坏情况复杂度。打印出它们的元素需要Θ(n³)时间。