Leetcode：平衡二叉树。我的程序是O（n ^ 2）？它的运行速度比O（n）快

Question

问题在于：https://oj.leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/ 首先我写出解决方案，我认为这是O（n ^ 2）：

class Solution {
public:
    int calc(TreeNode *p){
        if (p==NULL) return 0;
        int a=calc(p->left);
        int b=calc(p->right);
        if (a>b) return a+1; else return b+1;
    }
    bool isBalanced(TreeNode *root) {
        if (root==NULL) return true;
        return (isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right) && abs(calc(root->left)-calc(root->right))<=1);

    }
};

然后我写了一个O（n）解决方案： class Solution {

public:
    int check(TreeNode *p){
        if (p==NULL) return 0;
        int l=check(p->left);
        int r=check(p->right);
        if( l==-99 || r==-99 || abs(l-r)>1) return -99;
        return max(l,r)+1;
    }
    bool isBalanced(TreeNode *root) {
        if (root==NULL) return true;
        return check(root)!=-99;

    }
};

两人都接受了。第一个运行时间：56毫秒，第二个是100毫秒，有时是400 +毫秒。 为什么O（n ^ 2）如果比O（n）快？

Answer 1

Big-O表示法不会告诉您有关N的特定值的运行时间，它只会告诉您随着N的增加，运行时间增长。

对于特定的N，O（n）的表现优于O（n ^ 2）并非不自然。

考虑到这一点，总是需要10分钟才能完成的代码是O（1）。