pybrain LSTM层缓冲变量

Question

在pybrain LSTM层中，有一些缓冲区用于存储值。

 'bufferlist': [   ('ingate', 20),
                      ('outgate', 20),
                      ('forgetgate', 20),
                      ('ingatex', 20),
                      ('outgatex', 20),
                      ('forgetgatex', 20),
                      ('state', 20),
                      ('ingateError', 20),
                      ('outgateError', 20),
                      ('forgetgateError', 20),
                      ('stateError', 20),
                      ('inputbuffer', 80),
                      ('inputerror', 80),
                      ('outputbuffer', 20),
                      ('outputerror', 20)],

有人可以解释这些变量的用途吗？ 我试图激活LSTM层。我应该选择哪个变量？

Answer 1

激活在'outputbuffer'中。

关于变量的用途（您的问题有点不清楚），您可以更轻松地阅读原始paper。如果您指的是实现中的特定用法而不是它们在模型中的使用，则应检查使用这些变量的LSTMLayer实现。

大多数变量的名称与论文完全相同。如果您理解这些概念，那就非常直截了当。唯一要补充的是以“x”（outgatex，forgetgatex，ingatex）结尾的门是从窥视孔连接计算的值，而（outgate，forgetgate，ingate）是总门值。