谷歌张量流（程序）的python实现指出：
默认的非窥孔实现基于：
http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf
S上。 Hochreiter和J. Schmidhuber。 “长期短暂记忆”。 Neural Computation，9（8）：1735-1780,1997。
我的问题是：本文（http://deeplearning.cs.cmu.edu/pdfs/Hochreiter97_lstm.pdf）中变量“num_units”的等价物是什么？
是否涉及纸上所述的一个区块？还是一个存储单元cj？或者是什么？ 程序本身说：“LSTM单元中的单元数量”!!
当我尝试将纸张映射到程序时，我不清楚这一点。
由于