用于分类的双向LSTM

Question

我已经完成了搜索“如何为分类问题（比如虹膜数据）实现双向lstm网络”。我没有找到任何令人满意的答案。几乎在每种情况下，我都来自一个解决方案，其中BLSTM是针对序列预测问题实现的。我的简单问题是，如何在 pybrain 中创建双向网络。每当我试图建立一个我正在写*

  

网络= pybrain.BidirectionalNetwork（）

* 我的意图是稍后通过pybrain.addInputModule（）左右添加模块。但它当然没有失败，因为我没有在

中指定seqlen

n = BidirectionalNetwork(seqlen=20, inputsize=1, 
                         hiddensize=5, symmetric=False)

如果我有4个输入和3个输出（如虹膜数据）和150个样本数据，那将是什么。它会是150吗？事情并不清楚，因为我没有分类问题的例子。