所以目前我有一个机器学习类型设置，其中包含一个人工神经网络类型的系统设置......在询问特定日期和时间以及某些事情的成功时我得到的数据查询（可以＆＃39;谈谈什么）。
然后我可以得到这个问题的清单。现在我有一个包含元数据的列表，这些元数据被标记为成功或失败（这是基于另一种算法决定这一点）对于给定日期我如何从该数据模型预测未来事件是否最有可能。 线性回归是最佳选择吗？
任何建议都会非常有用：）！
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线性回归用于预测实数，如价格。
成功/失败不是真实的数字。您想为此使用统计分类器。
您可以使用神经网络。