用于预测体育节目结束时间的最佳算法

Question

例如，我知道比一个nba游戏安排在上午9:00到11:00，并且接近结束它将进入加班。我喜欢通过解析twitter预测来预测实际结束的时间。说我从Twitter收到的预测游戏结束时间的数据：

上午11:05， 上午11:07， 上午11:25， 上午10:45， 上午13:05， 上午11:15， 上午11:27， ...

哪种算法最能产生正确的答案？我能想到的只是对解析后的数据求平均值。我试图了解其他机器学习算法，但似乎它们太多了我想在这里实现的目标。如果不是，你能建议最好的算法吗？

Answer 1

您可以考虑添加一些方法：

• 如果您有每个预测的时间戳，请使用加权平均值，对更近期的预测使用更大的权重，因为它们更可能是准确的。
• 如果您假设为正态分布，则可以尝试删除异常值，即[-3 sigma，+ 3 sigma]之外的值
• 如果每个预测都包含作者等元数据，则可以根据此作者之前预测的准确性对预测进行加权。

我希望这可以提供帮助

Answer 2

我不确定机器学习算法会帮助您，如果您拥有的唯一数据是您从Twitter上的预测中解析的预测。您需要知道之前游戏的长度，并拥有一组关于过去游戏的属性。这样你的学习算法就可以从你已经知道其长度的游戏中学习。