预测房屋的价格范围

Question

我有一个包含房屋的几个特征的数据集，包括类型，位置，卧室数量等。例如：

• 类型：公寓，半独立式住宅，独立式住宅
• 位置:( Lat，Lon）对（40.7128°N，74.0059°W）
• 卧室数量：1,2,3,4 ......

我想预测的目标变量是房价。但是，原始数据集中给出的房价是价格的间隔而不是数值，例如：

• 房价：[0,100000]，[100000,150000），[150000,200000]，[200000,250000]等

所以我的问题是，如果我想预测房价的范围，我应该使用什么样的模型？简单的回归模型似乎不起作用，因为我们预测的是间隔而不是连续的数值。

提前致谢。

Answer 1

我会使用价格范围的中位数并运行线性回归。在您的情况下，标签将是{50000,125000,175000,225000，...}。在得到预测价格后，只需选择它所涉及的范围。

或者，如果价格范围是固定的，您可以使用一对一逻辑回归，但我确信这不是最好的方法。