Python Pandas groupby语法

Question

现在，我正在尝试用Python服务替换存储过程，并使用Pandas数据帧替换临时表。但是我坚持这个：

SELECT a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c) / x) * x), MAX(c)
FROM foo
GROUP BY a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c) / x) * x)

其中a，b和c是foo中的列，x是变量

我知道Python Pandas groupby的工作原理如下：

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b'])

但我无法弄清楚如何让FROM_UNIXTIME参与其中。

或者做得更好

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b', 'c'])

然后选择＆＃39; c＆＃39;列并执行该功能？

Answer 1

列上的

1. Apply FROM_UNIXTIME，c

2. 在['a'，'b'，'c']上进行分组