Question

我使用groupby和sum快速聚合accros两个数据集

其中包含：

sequence shares
1        100
2        200
3        50
1        200

B包含：

sequence shares
1        100
2        200
2        50
3        50

我正在使用A=A.groupby(['sequence']).sum()和B=B.groupby(['sequence']).sum()对每个序列中的份额求和。然后我想再次连接这些集合并对序列中的共享进行求和。但是，我尝试使用C = concat([A,B])，现在发现我只将列共享作为索引，不能按顺序分组。 C.group(['sequence']).sum()给了我一个错误KeyError：你没有名为sequence'的项目。

我想知道的是C：

sequence shares
1        400
2        450
3        100

任何人都可以解释这里发生了什么吗？我可以在groupby（）。sum（）之前连接，但我真的想在连接它们之前将这些数据集缩小到更小的大小。

Answer 1

groupby方法返回由'sequence'索引的数据框。添加两个数据帧时，行按索引对齐。在这种情况下，grpA和grpB的索引都是'sequence'，因此生成的DataFrame C会将适当的行添加到一起。

A = DataFrame({'sequence': [1,2,3,1], 'shares': [100,200,50,200]})
B = DataFrame({'sequence': [1,2,2,3], 'shares': [100,200,50,50]})

grpA = A.groupby('sequence').sum()
grpB = B.groupby('sequence').sum()

In [60]: grpA + grpB
Out[60]:
          shares
sequence
1            400
2            450
3            100

Pandas groupby连接的groupby对象

1 个答案: