合并groupby对象？

Question

在分组的pandas数据帧上进行左连接的方法是什么（我认为这些成为groupby对象）？

我的df看起来像这样：

这个是df_output_pacer。我有另一个名为df_archives_gb的df具有完全相同的结构，但添加了一些额外的月份。我想加入他们像

df_comparer = pd.merge(df_output_pacer, df_archives_gb, how='left', on=['Month', 'Bucket'])

但是，它不起作用：

  

KeyError：'月'

即使两个df中都有一个Month字段。我错过了什么？有没有一种特殊的方法来合并groupby对象？怎么样？

Answer 1

您可以尝试join

df_output_pacer.join(df_archives_gb.rename(columns={'sum':'sum1'}),how='left')

更新：

pd.concat([df_output_pacer,df_archives_gb.reindex(df_archives_gb.index)],1)