Groupby使用2种不同的函数语法

Question

我正在使用以下语句，该语句可以很好地对NBA Analytics项目中Team和Year的某些列进行总计。

nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['BPM_A', 'WORP', 'VORP', 'PER'].sum())

我也想包括平均年龄，但似乎无法弄清楚语法。

以下语句本身可以正常工作，但仅返回平均年龄，而不返回其他总和：

nba_df =pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index = False)['Age'].mean())

基本上，我需要一种方法来组合2。

Answer 1

您可以使用agg：

nba_df = pd.DataFrame(bball_data.groupby(['Tm', 'Year'], as_index=False).agg(
    {'BPM_A': 'sum', 'WORP': 'sum', 'VORP': 'sum', 'PER': 'sum', 'Age': 'mean'}))