如何计算python中正交距离回归线拟合的置信区间

Question

我正在使用正交距离回归法（scipy.odr）来拟合我的数据，在拟合之后，我在计算95％置信区间时遇到了麻烦，请帮我没办法计算它〜

这里是代码：

#define fit function
def def f(p,x):
    return p*x
linear = scipy.odr.Model(f)
mydata = scipy.odr.RealData(x, y, sx=dx, sy=dy)
myodr = scipy.odr.ODR(mydata, linear, beta0=[1.])
myoutput = myodr.run()
myoutput.pprint()
[solpe] = myoutput.beta

现在我得到了解，得到了拟合函数：y = p * x，但我应该如何获得95％置信区间？