用MATLAB的lsqnonlin函数求解超定系统的非线性条件方程

时间:2014-11-28 11:06:17

标签: matlab least-squares equation-solving nonlinear-optimization

我的功能模型由形式为

的非线性条件方程组成
a^x + b^x - 1 = 0

ab已知。因此,我可以使用Gauss-Newton迭代或MATLAB的内置fsolve函数轻松解决这个问题。但是:如果我有多个版本的(a,b)元组符合x定义的相同模型,该怎么办?

我想通过MATLAB的lsqnonlin函数求解得到的超定系统,但它当然只是为了最小化残差之和,而我想最小化残差之和并且满足条件方程式。什么是正确的程序?

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