如何构建数据以便在mahout中使用推荐引擎

Question

例如，我有一个交易表，跟踪哪个用户购买了哪个项目和数量。我的数据仅包括用户，项目和数量。因此，我如何使用mahout向用户推荐其他项目？ 任何推荐方法都可以....

例如，事务表数据：

User   Item    Quantity

user1  item1         20
user1  item2         50 
user1  item3          0
user1  item4         10
user1  item5          0

user2  item1         50
user2  item2          1
user2  item3        100
user2  item4         77
user2  item5         40

user3  item1        150
user3  item2          0
user3  item3          5
user3  item4         10
user3  item5         40

我怎么知道我应该向user1推荐哪个项目？

Answer 1

我认为使用数量列在推荐系统中并不那么明智。至少mahout没有实现数据量（相反，存在评级的实现）。

因此，您可以删除数量为0的数量列和行，然后您将拥有布尔pref数据集。

布尔pref数据集有几种实现方法，例如;

http://bigdatahandling.blogspot.co.uk/2014/01/recommendations-with-mahout-for-boolean.html