推荐系统基于用户喜欢的mahout

Question

我们如何根据用户喜好或浏览历史记录在Apache Mahout上运行推荐系统？简而言之，基于内容的网站95％的流量来自非登录用户，他们将通过搜索引擎来。他们只有通过使用IP才能使它们独一无二。无论如何，在Apache Mahout上我们可以找到用户的类似浏览行为并推荐相关内容吗？

Answer 1

一个简单但可能相当有效的起点是将IP地址用作用户ID（被解释为长），并使用喜欢或浏览的页面作为项目。我甚至会忘记分配评级。

然后在Mahout中使用GenericBooleanPrefItemBasedRecommender以及LogLikelihoodSimilarity之类的合适的相似性指标，除了DataModel适合您之外，您就在那里。