供应商推荐引擎

Question

我在门户网站上工作PO，其中包含我们要处理的有序items和Vendor的详细信息。

我正在尝试为下一个引文设置item based Vendor recommendation engine，以便buyer在处理之前有所了解。

现在我有Vendor，Item和很少Parameters进行评估，如下所述，

• 他每次下订单的数量是多少？例如，订购100但仅交付80

• 项目的质量如何？有什么损坏？例如，订购100件造成20点伤害。

• 根据预计交货日期，实际交货日期是多少？例如，预计5月26日，但在5月28日收到项目。

• 将来会增加其他人。

所有参数都具有某种重要性，结果来自100％。

我开始了解Apache Mahout的推荐功能。

https://mahout.apache.org/users/recommender/recommender-documentation.html

我提到的问题很少：

1. Apache Mahout是否提供有关多个参数的建议？
2. 我们如何应对这种情况？请指导。
3. 对于这种情况，Apache Mahout是正确的选择吗？还有其他选择吗？
4. 这是基于内容还是协同过滤？

Answer 1

您引用的页面适用于不推荐使用的旧式mapreduce推荐器。有关较新的技术https://mahout.apache.org/users/algorithms/recommender-overview.html

，请参阅此页面

Mahout可以为推荐人创建模型，但您需要整个系统的数据输入处理和服务。我们有一个基于Apache PredictionIO的端到端解决方案，它使用上面的Mahout代码，但将其包含在您需要的所有其他服务中。

通用推荐人：http://actionml.com/universal-recommender

Answer 2

就我而言，公式和复杂性非常高。

所以，我不认为Mahout是正确的选择。然后，我决定使用PostgreSQL数据库，应用程序运行正常，没有任何生产问题。