基于关键字的推荐引擎

Question

我正在为一个简单的应用程序开发推荐引擎。向用户显示具有一组关键字的照片;他或她可能喜欢或不喜欢当前的照片，在10张左右的照片后，系统应该开始提供建议。

我目前的计划是维护与类似操作相对应的所有关键字的术语 - 频率集合。然后将为每个看不见的图像计算cosine similarity，并且前10个结果将作为下一个喜欢/不喜欢的照片显示给用户。

这种事情是否有更成熟的技术？

Answer 1

推荐系统采用多种方法来定义相似性，处理稀疏性等。看看this。