基于关键字的推荐算法

Question

我目前正在创建一个Web应用程序，允许用户上传照片，然后为它们添加标签（大约5个标签），我理想的是根据用户在图片上使用的标签生成推荐。什么是我可以做的简单算法来实现这样的任务？或者是否有任何框架或推荐引擎将满足我的需求，如果是这样的话呢？

Answer 1

有一些期刊可以帮助您完成标签推荐我还没有阅读过，但我认为基于图形的标签日记更容易理解

你可以在这里找到很多期刊 - ＆gt; Link

我希望能帮到你:)。

Answer 2

直观地说，最天真的策略是将其视为类型图问题（顶点是照片和标签是边缘）。首先将每张图片链接到标签列表。这需要维护从PhotoId到List（）的Map。然后还在用户之间保留标签之间的映射，这是从字符串到List（）的映射。现在为了获得最高的相似度，找到共享所有五个标签的所有图片，或共享4个标签，或共享3个标签的所有图片。为此，首先为特定照片选择一个任意标签，然后找到也具有该标签的所有相应用户。现在只看看哪些用户也分享了其他感兴趣的标签。你可以使用这种方法来包含相邻标签的照片，这完全取决于你。