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Question

我必须为项目设计推荐算法，其中我有以下参数：

1. 用户的个人资料，其中包含用户的简短描述以及用户的兴趣
2. 来自review.com的产品描述，其中包含产品的理解。

任何用户都没有评级或心愿单，我只是拥有这些数据，必须找到适合用户的产品。

Answer 1

你的问题非常模糊，但如果你所拥有的只是一系列描述用户的词汇和一系列描述产品的词汇，那么我能想到的只是一个简单的相似性度量：

• Cosine Similarity（又名内部产品）
• Dice Similarity
• Jaccard Similarity等。

这似乎不是一个好项目，除非我遗漏了一些东西。如果您没有大量数据，那么您的算法/模型/等有多好并不重要。如果是这样的话，似乎你被要求写一个美化的字符串相似度函数。

在信息检索中，可以使用tf-idf（术语频率逆文档频率）来获得更好的质量结果，但似乎你真的没有任何东西可以使用...希望有所帮助。祝你好运！