子集求解器算法的复杂性

Question

我做了一个子集求和问题，但我仍然对其复杂性感到困惑 请在此处找到算法：

http://www.vinaysofs.com/P=NP%20proved%20with%20Subset%20Sum%20Problem%20solution%20manuscript.pdf

基本上，本质是：

i = 0;
func1(i)
{
    if(func1(i + 1))
        return true;
    else
        func1(i + 2, with few modifications in other arguments);
}

这里，i是整数集中元素的索引，如{1,1,1,1,1,1}。

当所有元素都是1并且我们需要的总和比所有元素的总和多1倍时，上述算法的最坏情况就出现了。

我想知道这个算法的复杂性，因为有人告诉我它是非多项式的（指数时间 - 2^n。如果它是多项式那么它将是一个很大的成就。

在我看来，它不是多项式T(n)=2T(n-1)+6，但在最坏的情况下，每次第一次递归调用都失败时。

请帮助..

由于 维奈